패스트캠퍼스 후기 3 패스트캠퍼스 환급챌린지 6일차 : 프롬프트 엔지니어링 본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.*_1. 학습 인증샷 4장 이상 포함*_① 오늘자 날짜, 공부 시작 시각 포함 사진 1장② 오늘자 날짜, 공부 종료 시각 포함 사진 1장③ 1개 클립 수강 인증 사진 (강의장 목록 캡쳐, 강의 내용이 담긴 수강화면이 보이지 않도록) 1장④ 학습 인증샷 1장 이상 (ex. 필기 촬영, 작업물, 등)2. 학습 후기 700자 이상 (공백 제외)프롬프트 엔지니어링프롬프트 엔지니어링은 AI 언어모델에게 원하는 결과를 얻기위해 입력을 설계하는 기술프롬프트 엔지니어링이 중요한 이유 (LLM 엔지니어 관점)같은 요청이라도 물어보는 방식에 따라 답변 품질이 크게 달라짐GPT-4 API로 LLM학습데이터를 만들 때 중요LLaMA나 Qwen으로 파인튜닝할때 조.. 2025. 4. 6. 패스트캠퍼스 환급챌린지 5일차 : 인코더와 디코더가 문제를 푸는 방식 본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.*_1. 학습 인증샷 4장 이상 포함*_① 오늘자 날짜, 공부 시작 시각 포함 사진 1장② 오늘자 날짜, 공부 종료 시각 포함 사진 1장③ 1개 클립 수강 인증 사진 (강의장 목록 캡쳐, 강의 내용이 담긴 수강화면이 보이지 않도록) 1장④ 학습 인증샷 1장 이상 (ex. 필기 촬영, 작업물, 등)2. 학습 후기 700자 이상 (공백 제외)인코더와 디코더의 문제 풀이 방식 : 분류 (Classification)BERT레이블을 숫자로 바꿔서 풀어낸다 (긍정 =1, 부정 =0)[CLS] 토큰을 사용해서 문장 전체 정보를 담는다이 [CLS] 토큰 위에 간단한 분류기를 얹어서 정답을 맞춤e.g. “이 영화는 훌륭하다” -> [CLS] 처리 -> 1 .. 2025. 4. 5. 패스트캠퍼스 환급챌린지 4일차 : BART & T5 본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.*_1. 학습 인증샷 4장 이상 포함*_① 오늘자 날짜, 공부 시작 시각 포함 사진 1장② 오늘자 날짜, 공부 종료 시각 포함 사진 1장③ 1개 클립 수강 인증 사진 (강의장 목록 캡쳐, 강의 내용이 담긴 수강화면이 보이지 않도록) 1장④ 학습 인증샷 1장 이상 (ex. 필기 촬영, 작업물, 등)2. 학습 후기 700자 이상 (공백 제외)인코더-디코더 구조 모델인코더, 디코더 이점을 모두 살려서 pre-training한 BART와 T5BART (Bidirectional Auto-Regressive Transformer)인코더 -> 양쪽 문맥으로부터 중간단어 예측 -> BERT -> Natural Language Understanding에 강.. 2025. 4. 4. 이전 1 다음
