직장인자기계발 3 패스트캠퍼스 환급챌린지 3일차 : BERT & GPT 본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.*_1. 학습 인증샷 4장 이상 포함*_① 오늘자 날짜, 공부 시작 시각 포함 사진 1장② 오늘자 날짜, 공부 종료 시각 포함 사진 1장③ 1개 클립 수강 인증 사진 (강의장 목록 캡쳐, 강의 내용이 담긴 수강화면이 보이지 않도록) 1장④ 학습 인증샷 1장 이상 (ex. 필기 촬영, 작업물, 등)2. 학습 후기 700자 이상 (공백 제외)BERT는 생성에 맞지 않음자연어 ‘이해’에 강한 트랜스포머 인코더로 만들어짐‘생성’은 디코더에 어울림. 따라서, 글쓰기와 같은 ‘생성’ 문제를 푸는 것에는 적합하지 않음BERT로 풀 수 있는 문제 #1 - 분류텍스트를 이해하는 능력에서는 GPT보다 뛰어남생성을 하지 않아도 풀 수 있는 문제로 텍스트 ‘분류.. 2025. 4. 3. 패스트캠퍼스 환급챌린지 2일차 : BERT 본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.*_1. 학습 인증샷 4장 이상 포함*_① 오늘자 날짜, 공부 시작 시각 포함 사진 1장② 오늘자 날짜, 공부 종료 시각 포함 사진 1장③ 1개 클립 수강 인증 사진 (강의장 목록 캡쳐, 강의 내용이 담긴 수강화면이 보이지 않도록) 1장④ 학습 인증샷 1장 이상 (ex. 필기 촬영, 작업물, 등)2. 학습 후기 700자 이상 (공백 제외)트랜스포머의 셀프 어텐션 (Self-attention)입력문장을 트랜스포머에 넣으면, 입력문장에 있는 모든 단어는 자기자신과 주변에 있는 모든 단어와 유사도를 계산함실제로 연관이 있는 단어들은 유사도가 높게 나오게 최적화를 하면서, 결국에 각 단어와의 연관관계를 찾을 수 있는 메커니즘e.g. 구글의 ‘The.. 2025. 4. 2. 패스트캠퍼스 환급챌린지 1일차 : LLM 기초지식 본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.*1. 학습 인증샷 4장 이상 포함*① 오늘자 날짜, 공부 시작 시각 포함 사진 1장② 오늘자 날짜, 공부 종료 시각 포함 사진 1장③ 1개 클립 수강 인증 사진 (강의장 목록 캡쳐, 강의 내용이 담긴 수강화면이 보이지 않도록) 1장④ 학습 인증샷 1장 이상 (ex. 필기 촬영, 작업물, 등)2. 학습 후기 700자 이상 (공백 제외) 수업의 방향성LLM Fine-tuning 이론 및 실습RAG을 위한 성능 최적화ChatGPT API의 활용법RAG의 이해도를 높이기 위한 Langchain 사용법LLM 에이전트현업을 위한 각종 다양한 프로젝트환경Colab간단한 코드 돌리는 용도파이썬이 이미 웹사이트 클라우드 환경에서 설치되어, 인터넷만 접속할.. 2025. 4. 1. 이전 1 다음
